Олеся Владимировна Сененко, кандидат фило- логических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории социокультурных образовательных практик научно-исследовательского института урбанистики и глобального образования
г. Москва
Olesya V. Senenko, Candidate of Sciences (Philology), Leading Researcher at the Laboratory of Socio-Cultural Educational Practices at the Moscow City University Research Institute of Urban Studies and Global Education
Moscow
В статье рассматриваются возможности работы с нейросетями разных типов, направленной на развитие информационной и предметных компетенций обучающихся основной и средней школы в процессе изучения русского языка. Актуальность исследования обусловлена необходимостью развития информационной культуры школьников в условиях широкого доступа к инструментам на основе генеративного искусственного интеллекта (ИИ), а также расширения методических средств обучения русскому языку. Цель работы – охарактеризовать образовательный потенциал нейросетей, а также спроектировать модель учебных заданий, позволяющих реализовать этот потенциал на практике. Основные методы исследования – анализ и моделирование. Материалами послужили публикации, посвященные феномену информационной культуры, федеральные рабочие программы по русскому языку, а также результаты исследования практик использования нейросетей школьниками. Анализ материалов показал, что современное понимание информационной культуры должно включать в себя среди прочего умения формулировать запросы к ИИ, критически оценивать достоверность и релевантность сгенерированных ответов, отбирать и интегрировать информацию, полученную от нейросетей, а также учитывать этические и правовые аспекты ее применения. Образовательный потенциал ИИ в преподавании русского языка состоит в том, что его рациональное использование может способствовать развитию у школьников как предметных, так и метапредметных компетенций и личностных качеств, в том числе критического мышления, креативности, субъектности. Реализовать этот потенциал можно с помощью предлагаемой модели учебных заданий, основанной на взаимодействии ученика, искусственного интеллекта, учителя как фасилитатора и класса как интерактивной образовательной среды. Благодаря такой интеграции нейросетей в процесс обучения русскому языку школьник превращается в соавтора учебных материалов, повышаются его мотивация и вовлеченность, а сам предмет становится ведущим средством для развития информационной культуры в условиях цифровой трансформации образования.
The article examines the possibilities of using various types of neural networks to enhance the information and subject-specific competencies of primary and secondary school students while learning Russian. This research is relevant due to the need to develop students’ information literacy in the context of widespread access to tools based on generative artificial intelligence (AI). Also, it is necessary to expand the range of methodological resources for teaching Russian. This study aims to characterise the educational potential of neural networks in Russian language learning, as well as to design a model of assignments enabling this potential to be realised in practice. The primary research me thods are analysis and modelling. The materials used include publications on the information literacy phenomenon, fe deral Russian language syllabuses, and the results of research into schoolchildren’s practices of using neural networks. The analysis of the materials showed that the modern understanding of information literacy should include, among other things, the abilities to formulate queries to AI and to critically evaluate the reliability and relevance of generated responses. It is also essentially important to filter and integrate information obtained from neural networks, and consider the ethical and legal aspects of their use. The educational potential of AI in Russian language teaching lies in the fact that its efficient use can promote the development of both subject-specific and cross-curricular competencies, as well as personal qualities in students, including critical thinking, creativity, and agency. This potential can be realised through the proposed assignment model based on the interaction among the student, artificial intelligence, the teacher as a facilitator, and the class as an interactive learning environment. Owing to such integration of neural networks into the Russian language learning process, school students become co-authors of instructional materials. Moreover, their motivation and involvement increase, and the subject itself becomes a major tool for promoting information literacy in the context of the digital transformation of education.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.